И… хочется праздника! Но, пока мы не проводим корпоративных мероприятий - здоровье коллег для нас важнее.
Тема Сovid не обошла нас стороной, и мы погрузились в тему прогнозирования эпидемиологической ситуации.
Наш небольшой проект — cvirus-map.online — это история не про дизайн и не про интерфейс. Это быстро реализованная «веб-морда» на Yii2 и Bootstrap с основной задачей — демонстрацией статданных по распространению и прогнозированию распространения COVID-19 на краткосрочный период.
Данные мы забираем с Johns Hopkins CSSE и Яндекс, обрабатываем и выводим у себя.
Для прогноза мы используем модель SIR-X, разработанную Институтом Роберта Коха. Данная модель учитывает рост числа людей, исключенных из процесса передачи вируса правительственными мерами сдерживания.
Проект мы делали «не просто так»: на самом деле сообщество Open Data Science вместе со Сбербанком запустили с конца марта соревнования для it-шников на тему прогнозирования распространения COVID-19 по миру и по отдельным странам. В течение апреля мы оттачивали и экспериментировали с разными подходами к прогнозу и… в итоге заняли 24 место из почти 100 участников.
Неплохо для небольшого проекта с участием всего-то 3 спецов из нашей команды.
